sunny
7°С Москва
BTC 102,741.30
15:59 11 мая 2025
Общество

Стало известно, почему психопатию чаще диагностируют у мужчин

Судебный психиатр: психопатию у женщин выявляют в 10 раз реже мужской

Стало известно, почему психопатию чаще диагностируют у мужчин Изображение сгенерировано нейросетью Яндекс.Арт

Судебный психиатр из Лондона доктор Сохом Дас на своем ютуб-канале рассказал об особенностях психопатии у женщин по сравнению с мужчинами.

В своем видео он отметил, что психопатия может проявляться как у мужчин, так и у женщин, однако чаще диагностируется у мужчин — соотношение составляет примерно 10 к 1. Тем не менее некоторые эксперты считают, что это соотношение может быть искажено из-за акцента на традиционных мужских чертах личности.

Доктор Дас пояснил, что первая часть оценки психопатии касается эмоциональной отстраненности, эгоизма и манипулятивности — характеристик, которые актуальны для обоих полов. Вторая часть теста фокусируется на насилии и антисоциальном поведении, которое больше свойственно мужчинам.

Он отметил, что большинство исследований по этой теме основано на анализе заключенных, где мужчин значительно больше (88 000) по сравнению с женщинами (менее 4 000).

Доктор Дас выделил три основных различия между мужчинами и женщинами-психопатами:

1. Агрессивность и импульсивность: Мужчины-психопаты чаще проявляют агрессию и импульсивность, что приводит к большему числу преступлений и насилия. Женщины же склонны к более скрытному и манипулятивному поведению, используя обаяние и эмоциональную манипуляцию.

2. Мотивы: Мужчины-психопаты движимы жаждой власти, азартом или местью. В то время как женщины чаще мотивированы финансовой выгодой, статусом или вниманием.

3. Типы преступлений: Мужчины-психопаты чаще совершают насильственные преступления, такие как нападения или убийства. Женщины же более склонны к мошенничеству и должностным преступлениям, что снижает вероятность их попадания в тюрьму.

Доктор Дас заключил, что из-за этих различий вероятность диагностирования психопатии у женщин ниже, а это может приводить к недооценке их доли в общей статистике.