Учёные из Испании разработали метод, по которому нейросеть может распознавать личность человека по сердцебиению с точностью до 97%, сообщается на сайте ScienceDirect.
Предлагается инновационный метод идентификации, основанный на электрокардиограммах и музыкальных особенностях, например динамике, ритме или тембре, которые обычно используют для характеристики аудиофайлов. После предварительной обработки записей ЭКГ мы преобразуем их в файлы аудиоволн, разбиваем на сегменты, извлекаем функции в пяти музыкальных измерениях и, наконец, загружаем эти экземпляры в классификатор, — говорится в публикации.
Такая функция может пригодиться для идентификации людей с серьёзными увечьями.
Учёные активно используют возможности нейросети в различных областях. Так, учёные из США научились с помощью нейросети диагностировать болезни Альцгеймера и Паркинсона по глазам. Пермская IT-компания TrafficData научила нейросеть распознавать электросамокаты на улицах города, а в Аргентине учёные с помощью нейросети научились определять коронавирус по звуку кашля.
