Ученые из Университета Уорвика и Фуданьского университета в Шанхае значительно продвинулись в прогнозировании деменции. Используя обширную базу биомаркеров — специфических белков крови — они смогли точно предсказать развитие деменции за 15 лет до клинического диагноза.
Исследование данных 52 645 пациентов, информация о которых была взята из Биобанка Великобритании, показало, что дисрегуляция 11 белков может служить надежным указателем на развитие заболевания в будущем.
Анализ, выполненный с помощью машинного обучения, в сочетании с оценкой традиционных факторов риска, таких как возраст, пол, уровень образования и генетика, продемонстрировал высокую точность прогностической модели — более 90 процентов. Это открывает новые перспективы для программ скрининга деменции, что крайне важно для ранней диагностики. Своевременное применение новых терапевтических методов позволяет замедлить или даже обратить вспять болезнь Альцгеймера.
Руководитель исследования, профессор Джианфен Фенг подчеркнул важность и удобство применения искусственного интеллекта для анализа белков и составления точного прогноза. Данная модель легко интегрируется в современную систему здравоохранения. Она может быть использована в качестве инструмента скрининга, проводимого семейными врачами: биомаркеры являются более доступным и неинвазивным методом диагностики. Кроме того, идентифицированные белки, связанные с развитием деменции, дают надежду на разработку новых лекарств.
Ранее сообщалось, что у людей, проводящих в сидячем положении 10 и более часов в день, риск развития деменции выше на 8 процентов. При этом риск увеличивается на 63 процента у тех, кто сидит более 12 часов в день.
